문제가 뭔가 했더니 현재 CuDNN 버전과 내가 실행하는 소스가 요구하는 CuDNN 버전이 달라서이다. 내가 가지고 있는 건 8.0.5 소스에서 요구하는 건 8.1.0 (저 숫자에 따라 해석하여 버전만 맞춰주면 될 것) 텐서플로우를 2.5.0 버전대를 쓰고 있어서(최신) 방법을 찾다가 답답해서 이것저것 만져보다가 결국 tensorflow를 2.4.0으로 맞추고 CUDA(11.0)와 CuDNN(8.0)으로 회귀하였다. www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configurations Windows의 소스에서 빌드 | TensorFlow 소스에서 TensorFlow pip 패키지를 빌드하고 Windows에 설치합니다. 참고: 잘 테스트되고 사전 빌드..

tensorflow를 쓰면서 아래와 같은 Success 메시지가 너무 많아서 불편함을 느꼈습니다..(tf2.4.1, RTX 2070S 사용 중) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 2021-01-30 07:26:55.594322: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll 2021-01-30 07:26:57.504207: I tensorflow/compiler/jit/xla_cpu_device.cc:41] Not..