tensorflow
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문제가 뭔가 했더니 현재 CuDNN 버전과 내가 실행하는 소스가 요구하는 CuDNN 버전이 달라서이다. 내가 가지고 있는 건 8.0.5 소스에서 요구하는 건 8.1.0 (저 숫자에 따라 해석하여 버전만 맞춰주면 될 것) 텐서플로우를 2.5.0 버전대를 쓰고 있어서(최신) 방법을 찾다가 답답해서 이것저것 만져보다가 결국 tensorflow를 2.4.0으로 맞추고 CUDA(11.0)와 CuDNN(8.0)으로 회귀하였다. www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configurations Windows의 소스에서 빌드 | TensorFlow 소스에서 TensorFlow pip 패키지를 빌드하고 Windows에 설치합니다. 참고: 잘 테스트되고 사전 빌드..
[Error] Loaded runtime CuDNN library: 8.0.5 but source was compiled with: 8.1.0.문제가 뭔가 했더니 현재 CuDNN 버전과 내가 실행하는 소스가 요구하는 CuDNN 버전이 달라서이다. 내가 가지고 있는 건 8.0.5 소스에서 요구하는 건 8.1.0 (저 숫자에 따라 해석하여 버전만 맞춰주면 될 것) 텐서플로우를 2.5.0 버전대를 쓰고 있어서(최신) 방법을 찾다가 답답해서 이것저것 만져보다가 결국 tensorflow를 2.4.0으로 맞추고 CUDA(11.0)와 CuDNN(8.0)으로 회귀하였다. www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configurations Windows의 소스에서 빌드 | TensorFlow 소스에서 TensorFlow pip 패키지를 빌드하고 Windows에 설치합니다. 참고: 잘 테스트되고 사전 빌드..
2021.04.29 -
tensorflow를 쓰면서 아래와 같은 Success 메시지가 너무 많아서 불편함을 느꼈습니다..(tf2.4.1, RTX 2070S 사용 중) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 2021-01-30 07:26:55.594322: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll 2021-01-30 07:26:57.504207: I tensorflow/compiler/jit/xla_cpu_device.cc:41] Not..
[Warning] Successfully opened dynamic library(TensorFlow2)tensorflow를 쓰면서 아래와 같은 Success 메시지가 너무 많아서 불편함을 느꼈습니다..(tf2.4.1, RTX 2070S 사용 중) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 2021-01-30 07:26:55.594322: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll 2021-01-30 07:26:57.504207: I tensorflow/compiler/jit/xla_cpu_device.cc:41] Not..
2021.01.30 -
(Windows 10 환경에서 실행하였습니다.) 순서 1. Object Detection API 다운로드 2. 가상환경에서 라이브러리 설치 3. COCO API 설치 4. Protobuf 컴파일 1. Object Detection API 다운로드 https://github.com/tensorflow/models 링크로 들어갑니다. 그러면 아래와 같이 tensorflow/models이 표시되는데 여기에서 Branch: master를 클릭합니다. Branch: master를 클릭하고 나면 아래와 같이 메뉴가 쭉 나오는데 스크롤을 내려서 r1.12.0을 선택한 후, 오른쪽 상단의 Clone 버튼을 클릭하여 다운로드합니다. 다운받고 압축을 풀고 나면 여기에서 필요한 폴더는 2가지이다. 1) ./research/..
1.1. Tensorflow Object Detection API 사용하기(Windows 10 환경에서 실행하였습니다.) 순서 1. Object Detection API 다운로드 2. 가상환경에서 라이브러리 설치 3. COCO API 설치 4. Protobuf 컴파일 1. Object Detection API 다운로드 https://github.com/tensorflow/models 링크로 들어갑니다. 그러면 아래와 같이 tensorflow/models이 표시되는데 여기에서 Branch: master를 클릭합니다. Branch: master를 클릭하고 나면 아래와 같이 메뉴가 쭉 나오는데 스크롤을 내려서 r1.12.0을 선택한 후, 오른쪽 상단의 Clone 버튼을 클릭하여 다운로드합니다. 다운받고 압축을 풀고 나면 여기에서 필요한 폴더는 2가지이다. 1) ./research/..
2020.06.24