이 글을 보기 전에 https://fakecan.tistory.com/58 에서 confusion matrix(TP, FP, TN, FN)을 먼저
이해하고 봐주세요.
의료에서는 진단을 환자(양성)를 찾아내는데 더 집중하느냐, 정상(음성)을 찾아내는데 더 집중하느냐에
따라 기준 지표가 달라질 수 있습니다. 이런 진단을 하는 기준에 대해 sensitivity와 specificity를 자주 이야기합니다.
이 두 가지 용어를 이해해보겠습니다.
양성 |
환자(질병을 앓는 사람, 여기서는 Positive로 생각한다) |
음성 |
정상(멀쩡한 사람, 여기서는 Negative로 생각한다) |
Sensitivity(민감도) : 환자를 환자라고 진단하는 비율(양성을 양성이라고 진단하는 비율)
Specificity(특이도) : 정상을 정상이라고 진단하는 비율(음성을 음성이라고 진단하는 비율)
Sensitivity
- 나의 진단이 양성으로 판단한 사람 중 실제로 양성의 수 / 실제로 양성의 수
Specificity
- 나의 진단이 음성으로 판단한 사람 중 실제로 음성의 수 / 실제로 음성의 수
위의 관계를 이해하면 sensitivity와 specificity 값을 동시에 향상시키는 어려운데 이는 추가적으로 작성해보겠습니다.
--- 공사 중 ---
Reference