새소식

AI/Computer Vision

Sensitivity(민감도)와 Specificity(특이도)

  • -

 

 

이 글을 보기 전에  https://fakecan.tistory.com/58 에서 confusion matrix(TP, FP, TN, FN)을 먼저

이해하고 봐주세요.

 

 

의료에서는 진단을 환자(양성)를 찾아내는데 더 집중하느냐, 정상(음성)을 찾아내는데 더 집중하느냐에

따라 기준 지표가 달라질 수 있습니다. 이런 진단을 하는 기준에 대해 sensitivity와 specificity를 자주 이야기합니다.

이 두 가지 용어를 이해해보겠습니다.

 

 

 

양성    환자(질병을 앓는 사람, 여기서는 Positive로 생각한다)
음성    정상(멀쩡한 사람, 여기서는 Negative로 생각한다)

 

Sensitivity(민감도) : 환자를 환자라고 진단하는 비율(양성을 양성이라고 진단하는 비율)

Specificity(특이도) : 정상을 정상이라고 진단하는 비율(음성을 음성이라고 진단하는 비율)

 

 

 

Sensitivity

  • 나의 진단이 양성으로 판단한 사람 중 실제로 양성의 수 / 실제로 양성의 수

민감도

 

 

Specificity

  • 나의 진단이 음성으로 판단한 사람 중 실제로 음성의 수 / 실제로 음성의 수 

특이도

 

 

 

위의 관계를 이해하면 sensitivity와 specificity 값을 동시에 향상시키는 어려운데 이는 추가적으로 작성해보겠습니다.

--- 공사 중 ---

 

 

 

Reference

 

 

 

 

 

Contents

포스팅 주소를 복사했습니다

이 글이 도움이 되었다면 공감 부탁드립니다.