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AI/Computer Vision

딥러닝과 의학 용어

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+생각날 때, 간헐적 용어 추가

가끔 혹은 자주 나오는 용어들(괄호 안 내용은 사용되는 상황에 대한 언급이다)

 

 

  • adenoma : 선종
  • ambiguous : 애매모호한(A 클래스와 B 클래스의 구분이 ambiguous하다.)
  • dominant : 우세한
  • ground truth : 실제 영역으로 보통 label이 되는 영역이다.
  • histology : 조직학
  • intensity : 강도, 세기(e.g. A 영역의 intensity가 강하다 -> A 영역의 세기가 강하다.)
  • modality : 영상 방식(e.g. MRI modality, CT modality, 내시경 modality..)
  • nodule : 직경 1cm 이상의 둥근 조직
  • polyp : 용종
  • pretrained (model) : 사전(이미) 훈련이 되어 있는 모델을 의미한다. <-> scratch
  • robust : 이상치 or 에러 값으로부터 영향을 크게 받지 않는 (건강한) 통계량
  • scratch : 이니셜한 트레인(초기 훈련) <-> pretrained
  • sessile serrated polyp(SSP) : 편평톱니 용종
  • transfer learning : 전이 학습이라고 하며 사전 훈련된 모델(pretrained model)을 차용하여 훈련한다.

 

 

 

 

 

 

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