[Error] Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize(Jupyter lab)

 

 

주피터랩에서 텐서플로우를 실행하는데 갑자기 아래와 같은 코드가 떠서 당황했다.

 

 

에러 유형(캡처)

1. 일반적인 에러

2. 다른 유형의 에러

 

 

에러 유형(텍스트) - 위 캡처와 동일합니다.

UnknownError:  Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
     [[node sequential/conv2d/Conv2D (defined at <ipython-input-8-c246912e5591>:1) ]] [Op:__inference_train_function_841]
 
Function call stack:
train_function

InternalError:  Blas GEMM launch failed : a.shape=(32, 784), b.shape=(784, 128), m=32, n=128, k=784
     [[node sequential/dense/MatMul (defined at <ipython-input-9-49e902c4b07e>:1) ]] [Op:__inference_train_function_571]
 
Function call stack:
train_function

 

 

 

이유를 찾아봤는데 다른 파일(.ipynb)에 텐서플로우를 실행하고 커널이 할당되어 있는 상태에서 위와 같은 오류가 난 것으로 판단, 실행하는 파일의 커널만 살리고 나머지는 셧다운시켰더니 해결되었다.(아래 참고)

내가 사용할 파일인 0414.ipynb의 커널만 사용한다.(나머지 파일은 SHUT DOWN시켰다.)

 

 

 

기타 참고할 만한 링크(이것은 멀티 GPU에 관한 해결법) : bart-2012.tistory.com/18